个人简介：

刘永彬，博士，副教授，研究方向为自然语言处理和网络环境下的知识工程。科研特点是融合机器学习、自然语言处理和语义Web技术，研究多源异构大规模知识库构建，并应用于医疗大数据、科学大数据和企业智能化信息服务等多个领域。

主持或参与的科研项目（课题）：

    2014-2015：中国博士后科学基金第55批面上二等资助，主持。

    2014-2015：融合三元空间的中文语言知识与世界知识获取和组织，国家973计划子课题（2014CB340504），参与

    2015-至今：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证，国家自然科学基金重点项目（61533018），参与

    2014-2017：面向资源型社交网站的知识图谱构建方法研究，国家自然基金项目（61402220），参与

以第一作者发表主要科研论文论文：

    刘永彬、欧阳纯萍、钟东来、李涓子、袁博志、李奇, 基于非线性全局上下文的词嵌入. 中国科学:信息科学(中国科学F辑), 2015,45(12), p 1588–1599.

    Yongbin Liu and Bingru Yang, “Joint Inference: a Statistical Approach for Open Information Extraction”, Applied Mathematics & Information Sciences. No. 6-2S (Apr. 2012), PP:627S-633S.（SCI）

    YongBin Liu, Bingru Yang，” Coreference Resolution based on Probabilistic Graphical Model for Open Information Extraction”, IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology, Vol. 4, No. 13, pp. 454 -461, 2012（EI）