报告题目：大数据驱动的新型因果逻辑建模及其在生物复杂调控机制中的应用

主讲人：张秀军 研究员

时间：2017年12月29日（周五），11:10-12:00

地点：图书馆1楼学术报告厅

个人简介：男，中科院武汉植物园高级研究员，法国昂热大学生物信息学专业博士，致力于生物信息学方向的研究，在基因调控网络构建、RNA编辑位点识别、选择性剪切突变等生物调控机制等方面进行了一系列的研究工作，并取得了一定的成绩，目前已在Nucleic Acids Research, Bioinformatics, PNAS, Nature Chemical Biology等国内外重要期刊发表论文15篇。被多个学术组织如国际计算生物学学会（ISCB）、中国运筹学学会计算生物学分会等邀请为会员。被邀请为Iranian Bioinformatics and Computational Biology Journal期刊编委。被多个生物信息学领域期刊如Bioinformatics, IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Scientific Report, BMC Systems Biology, International Journal of Biomathematics, Computational Biology and Chemistry, PLoS One等邀请为期刊审稿人。被邀请为国家自然科学基金委通信评审人，伊朗国家自然科学基金通信评审人等。曾在法国、美国、新加坡、伊朗等多个国家学习、工作、访问。目前受中国科学院率先行动百人计划C类项目资助在中科院武汉植物园从事生物信息学与基因组学研究。

报告摘要：随着科学技术的快速发展，大数据已在在工程、医学、经济、军事等领域的出现起到举足轻重的作用，当前大数据技术的滞后发展，已成为制约科学技术发展的重要瓶颈，提高大数据分析与处理的关键技术是当今大数据处理中的重点和难点。大数据为挖掘客观世界中普遍联系着的具有先后相继、彼此制约“ 因-果”逻辑关系提供了基本条件。在系统生物学和生物信息学领域，一个非常重要的任务是认识和理解各分子载体之间的复杂调控关系和因果关系。该报告首先对大数据驱动的新型因果逻辑建模建模及其在生物调控机制中的应用进行了介绍，然后对近期在基于信息理论方面的因果逻辑建模和基于自我强化和降维技术的因果逻辑建模及其在生物调控机制挖掘中的应用进行了探讨，最后对大数据驱动的新型因果逻辑建模研究进行展望，包括精准医疗、不可逆事件因果分析、遗传变异因果逻辑分析等。

主办：校研究生会

承办：计算机学院